原于 年 月在实验室组会上做的分享,今天分享给大家,希望对大家科研有所帮助。 今天给大家分享一下对抗训练 Adversarial Training,AT 。 为何要选择这个主题呢 我们从上图的Attention的搜索热度可以看出,Attention在出现后,不断被人们所重视,基本上现在的顶会论文都离不开Attention。 同样,AT的搜索热度也持续高涨,因此,我们有理由相信AT也能像Attent ...
2018-07-31 12:09 0 802 推荐指数:
本文把对抗训练用到了预训练和微调两个阶段,对抗训练的方法是针对embedding space,通过最大化对抗损失、最小化模型损失的方式进行对抗,在下游任务上取得了一致的效果提升。有趣的是, ...
背景 方法 作者们提出了一种模型驱动的方法,使用自动对抗的方法自动生成未观察过的对抗样本,并运用生成的样本最终提升阅读理解模型的效果鲁棒性,全程无需人工参与。 该方法可以简 ...
Domain-adversarial training of neural networks Abstract 我们介绍了一种新的用于域自适应的表征学习方法,其中训练和测试时的数据来自相似但不同的分布。我们的方法直接受到域 ...
Large-Scale Adversarial Training for Vision-and-Language Representation Learning 2020-06-12 10:25:21 Paper: https://arxiv.org/abs ...
论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Zhou_DaST_Data-Free_Substitute_Training_for_Adversarial_Attacks_CVPR_2020_paper.html 先介绍对抗 ...
Detection of Adversarial Training Examples in Poisoning Attacks through Anomaly Detection——阅读笔记 小组成员:岑鹏,吴易佳,秦红梅 2020.4.15 1. 背景 ...
通过对抗训练实现半监督的异常检测 Abstract 异常检测在计算机视觉中是一个经典的问题,即从异常中确定正常,但是由于其他 ...