tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程,可以理解为形参,在执行的时候再赋具体的值。 参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以多维,比如:[None ...
占位符TensorFlow提供一个占位符操作,必须在执行时提供数据。 有关更多信息,请参阅Feeding数据部分。Tf.placeholder dtype,shape None,name None 插入一个总是需要放入数据的张量的占位符。重要提示:如果evaluated,该张量会产生错误。 必须使用feed dict可选参数为Session.run ,Tensor.eval 或Operation. ...
2018-07-27 14:30 0 2497 推荐指数:
tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程,可以理解为形参,在执行的时候再赋具体的值。 参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以多维,比如:[None ...
创建方法 ...
请参阅指南:输入和读取器>占位符 当输出未被送到时通过的 input 的占位符 op . 参数: input:张量.output 未输入时生成的默认值. shape:一个 tf.TensorShape 或者 ints 列表.张量的形状(可能部分). name:操作 ...
tf.placeholder()函数 Tensorflow中的palceholder,中文翻译为占位符,什么意思呢? 在Tensoflow2.0以前,还是静态图的设计思想,整个设计理念是计算流图,在编写程序时,首先构筑整个系统的graph,代码并不会直接生效,这一点和python ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)此函数可以理解为形参,用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维 ...
函数形式:tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)参数:dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多维(比如[2,3], [None ...
函数形式: 参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多维(比如[2,3], [None, 3]表示列是3,行不定) name:名称 ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值 参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维值 ...