mx.symbol.reshape 对于给定输入的array和其shape,可以返回一个含有新shape的一个copy。shape是整形元组类型,可以包含可选的几个负数。 一些维度的可选值有:{0, -1, -2, -3, -4} 1. 维度0的作用是复制输入的该维度到对应输出 ...
参考资料:有基础 Pytorch TensorFlow基础 mxnet gluon快速入门 symbol symbol 是一个重要的概念,可以理解为符号,就像我们平时使用的代数符号 x,y,z 一样。一个简单的类比,一个函数 f x x ,符号 x 就是 symbol,而具体 x 的值就是 ndarray,关于 symbol 的是 mxnet.sym,具体可参照官方API文档 基本操作 使用 mx ...
2018-07-15 23:01 0 4432 推荐指数:
mx.symbol.reshape 对于给定输入的array和其shape,可以返回一个含有新shape的一个copy。shape是整形元组类型,可以包含可选的几个负数。 一些维度的可选值有:{0, -1, -2, -3, -4} 1. 维度0的作用是复制输入的该维度到对应输出 ...
1. 导入各种包 2. 准备数据 使用和mnist很像的FashionMNIST数据集,使用Gluon下载 用于显示图像和标签 看下数据集长啥样 3. 精度计算函数 4. 定义网络 4.1 自己定义的层 Gluon模型转到Symbol下只能 ...
infer_shape for symbol 形状推断是mxnet的一特色,即使撇开这样做的原因是mxnet强制要求的,其提供的功能也是很helpful的。 infer_shape通常是被封装起来供其内部使用,但也可以把symbol.infer_shape单独提出来,作为函数 ...
关于人工智能,机器学习,深度学习 三者关系:从宏观到微观。 机器学习是人工智能的一部分,深度学习是机器学习的一部分。 基础:大数据。 关于深度学习 深度学习基于神经网络, 关于神经网络:通 ...
https://blog.csdn.net/qq_36165459/article/details/78394259 文档英文原版参见Symbol - Neural network graphs and auto-differentiation 在前面的教程中,我们介绍 ...
Symbol的原因。 ES6引入了一种新的原始数据类型Symbol,表示独一无二的值。它是JavaScript ...
ES6 引入了一种新的原始数据类型Symbol,表示独一无二的值。它是 JavaScript 语言的第七种数据类型,前六种是:undefined、null、布尔值(Boolean)、字符串(String)、数值(Number)、对象(Object)。Symbol 值通过Symbol函数生成 ...
ES6 引入了一种新的原始数据类型Symbol,表示独一无二的值。 声明定义symbol的几种方式 由于symbol的值是独一无二的,因此根据此特性,两个变量即使值是一样的,也不相等。 给symbol添加参数以后,就等于为它们加上了描述,输出的时候就能够分清 ...