一:什么是二值图像 二:图像二值化 (一)先获取阈值 (二)根据阈值去二值化图像 (三)OpenCV中的二值化方法 (四)补充阈值类型 原灰度图像的像素值 1.THRESH_BINARY:过门限的值为最大值,其他值 ...
图像梯度 推文: OpenCV入门教程之十二 OpenCV边缘检测:Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑 一:sobel算子 补充:在sobel算子的基础上还有一种Scharr算子,可以获取更强的边缘检测 噪声比较敏感,需要降噪 相关知识补充: 一 Sobel算子 二 convertScaleAbs 三 addWeighted 二:拉普拉斯算子 补充:自己修改 ...
2018-07-06 17:24 0 769 推荐指数:
一:什么是二值图像 二:图像二值化 (一)先获取阈值 (二)根据阈值去二值化图像 (三)OpenCV中的二值化方法 (四)补充阈值类型 原灰度图像的像素值 1.THRESH_BINARY:过门限的值为最大值,其他值 ...
图像金字塔原理 (一)图像缩小(先高斯模糊,再降采样,需要一次次重复,不能一次到底) (二)图像扩大(先扩大,再卷积或者使用拉普拉斯金字塔) 图像金字塔介绍 金字塔类型:高斯和拉普拉斯 采样类型:上采样和下采样 ...
在这篇文章里,我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI,如何使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作。 一、设定感兴趣区域——ROI(region of interest ...
上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作,而运用这两个基本操作,我们可以实现更高级的形态学变换。 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和腐蚀技术,来执行更加高级的形态学变换,如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽 ...
在图像处理中,求解图像梯度是常用操作。 Sobel算子 Sobel 算子是一种离散性差分算子,用来计算图像像素值的一阶、二阶、三阶或混合梯度。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。 参数含义 src – 输入图像 ...
图像梯度 我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数,因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别,所以对图片局部求极值,就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数,导数就变成了差分,这个查分就变成了图像梯度。 1. 垂直边缘提取 滤波是应用卷积来实现的,卷积的关键 ...
图像的梯度计算的是图像变化的速度,对于边缘部分呢灰度值变换大,梯度值也大,相反则灰度值变化小,梯度值小 图像梯度值严格说应该需要求导数,但是图像梯度一般通过计算像素值的差,来得到梯度的近似值 以下介绍三种算子的使用Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子 ...
超大图像的二值化方法 一:分块处理超大图像的二值化问题 (一)全局阈值处理 (二)局部阈值(更好) 二:空白区域过滤 相关知识补充 (一)numpy中相关方法介绍 numpy.std() 计算矩阵标准差 ...