（原）CNN中的卷积、1x1卷积及在pytorch中的验证
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原文：1x1卷积
你可能会想为什么有人会用 x 卷积，因为它关注的不是一块像素，而是一个像素，图 图 我们看看传统的卷积，它基本上是运行在一个小块图像上的小分类器，但仅仅是个线性分类器。图 图 如果你在中间加一个 x 卷积，你就用运行在一块像素上的神经网络代替了线性分类器。 在卷积操作中散步一些 x 卷积是一种使得模型变得更深的低耗高效的方法，并且会有更多的参数。图 图 这样做没有改变神经网络的结构，他们非常简单， ...
2018-07-04 19:18 0 811 推荐指数：
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