原文:路径规划算法D*学习总结

通过调研发现目前移动机器人动态路径规划用的比较多的路径规划算法是D ,本人写这篇博客的目的在于记录自己自己这几天的调研总结和学习体会。 .简介 D 是动态A D Star, Dynamic A 卡耐基梅隆机器人中心的Stentz在 和 年的两篇文章提出,主要用于机器人探路。美国火星探测器上采用的就是此寻路算法。 .主要方法 .先用Dijkstra算法从目标节点G向起始节点搜索。储存路网中目标点到各 ...

2018-06-28 20:57 0 7436 推荐指数:

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综述 | 路径规划算法总结

路径规划(Path Planning)算法总结 不同的路径规划算法 Classical Approach Artificial Intelligence (Heuristic Approach) Potential ...

Sat Mar 14 22:09:00 CST 2020 0 1049
路径规划算法

基于先验完全信息的全局路径规划 局部路径规划 - http://blog.csdn.net/birdy_/article/details/77453638 姿态空间离散 行车图法:在自由空间中构建连通网络 在图中用直线连接所有特定点,删除会发生碰撞的,在余下的路线中求出 ...

Mon Aug 21 22:00:00 CST 2017 0 2322
常见路径规划算法

路径规划的一般步骤:构建环境、搜索、平滑处理;环境构建:C-空间,自由空间、Voronoi图、栅格法;搜索算法在下面逐个列出。解决的问题:全局、局部、未知环境;解决维度:二维、三维;路径搜索的连续性:离散、连续; 时间需求:实时、不是实时的;下面先列出常见的路径优化方法,后面将逐个给出算法 ...

Fri Aug 03 18:47:00 CST 2018 0 6174
路径规划算法学习笔记(一):A*算法

一、Dijkstra算法   Dijkstra算法从物体所在的初始点开始,访问图中的结点。它迭代检查待检查结点集中的结点,并把和该结点最靠近的尚未检查的结点加入待检查结点集。该结点集从初始结点向外扩展,直到到达目标结点。Dijkstra算法保证能找到一条从初始点到目标点的最短路径,只要所有 ...

Tue May 28 03:56:00 CST 2019 0 4483
RRT路径规划算法

博客转载自:http://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/7210543.html 传统的路径规划算法有人工势场法、模糊规则法、遗传算法、神经网络、模拟退火算法、蚁群优化算法等。但这些方法都需要在一个确定的空间内对障碍物进行建模,计算复杂度与机器人自由度呈指数关系 ...

Fri Apr 06 23:54:00 CST 2018 0 15991
PRM路径规划算法

  路径规划作为机器人完成各种任务的基础,一直是研究的热点。研究人员提出了许多规划方法:如人工势场法、单元分解法、随机路标图(PRM)法、快速搜索树(RRT)法等。传统的人工势场、单元分解法需要对空间中的障碍物进行精确建模,当环境中的障碍物较为复杂时,将导致规划算法计算量较大。基于随机采样技术 ...

Wed Sep 06 01:19:00 CST 2017 3 13722
RRT路径规划算法

  传统的路径规划算法有人工势场法、模糊规则法、遗传算法、神经网络、模拟退火算法、蚁群优化算法等。但这些方法都需要在一个确定的空间内对障碍物进行建模,计算复杂度与机器人自由度呈指数关系,不适合解决多自由度机器人在复杂环境中的规划。基于快速扩展随机树(RRT / rapidly exploring ...

Tue Oct 31 05:16:00 CST 2017 4 37513
动态规划算法学习总结

动态规划与贪心、分治的区别 贪心算法(Greed alalgorithm) 是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致全局结果是最好或最优的算法。 分治算法(Divide and conquer ...

Fri Aug 31 21:32:00 CST 2018 1 2098
 
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