基本定义 \(Hall\) 定理是二分图匹配的相关定理 用于判断二分图是否存在完美匹配 存在完美匹配的二分图即满足最大匹配数为 \(min(|X|,|Y|)\) 的二分图,也就是至少有一边的点全部被匹配到了 定理 设 \(M(U)\) 为与 \(U\) 中的点相连的点集,一个二分图 \(U ...
其实是在做题时遇到这个定理的。 这个定理的图论意义是: 对于一个二分图 G X Y,E ,它满足: forall W subseteq X, , W leq N G W iff X 中的每个结点都有匹配. 其中 N G W 为图 G 中所有与 W 相连的结点的集合。 必要性显然。 对于充分性,不会 以后再补充。 由这个定理,我们能得到一个推论: 二分图 G 的最大匹配 M 等于 X max W N ...
2018-06-23 10:42 0 1173 推荐指数:
基本定义 \(Hall\) 定理是二分图匹配的相关定理 用于判断二分图是否存在完美匹配 存在完美匹配的二分图即满足最大匹配数为 \(min(|X|,|Y|)\) 的二分图,也就是至少有一边的点全部被匹配到了 定理 设 \(M(U)\) 为与 \(U\) 中的点相连的点集,一个二分图 \(U ...
∫∞−∞|x(t)|2dt=12π∫∞−∞|X(ω)|2dω=∫∞−∞|X(2πf)|2df∑n=−∞∞|x[n]|2=12π∫π−π|X(eiϕ)|2dϕ∑n=0N−1|x[n] ...
这里用文氏图(Venn diagram)来推导一下贝叶斯定理。 假设A和B为两个不相互独立的事件。 交集(intersection): 上图红色部分即为事件A和事件B的交集。 ...
思考 机器学习中哪个算法好?哪个算法差呢? 下面两条线,哪个更好呢? 没有免费午餐定理 如果我们不对特征空间有先验假设,则所有算法的平均表现是一样的。 假设我们的计算机只有两个存储单元,而且每个存储单元只能存储两个标签,一类是class1(圆圈),一类是class2 ...
Hall 結婚定理(Hall’s Marriage Theorem)與其應用─此定理由英國數學家Philip Hall 提出。令 V 與W 為兩個分開的族群,但 V 至W 之間有連線,令 V 的任一個部份集合的元素個數為S,而其連線至 W 的對應的個數為R( S)。如果| S| | R ...
切比雪夫定理(Chebyshev's theorem):适用于任何数据集,而不论数据的分布情况如何。 与平均数的距离在z个标准差之内的数值所占的比例至少为(1-1/z2),其中z是大于1的任意实数。 至少75%的数据值与平均数的距离在z=2个标准差之内; 至少89%的数据值 ...
原文链接:https://blog.csdn.net/WerKeyTom_FTD/java/article/details/65658944hall定理就是关于判定二分图是否存在完美匹配的东西啦。 那我们来一些基本定义吧。 基本定义也没啥好定义的。。 学过网络流应该都懂本文要提到的东西。 完美 ...