图(tf.Graph):计算图,主要用于构建网络,本身不进行任何实际的计算。 会话(tf.session):会话,主要用于执行网络。所有关于神经网络的计算都在这里进行,它执行的依据是计算图或者计算图的一部分,同时,会话也会负责分配计算资源和变量存放,以及维护执行过程中的变量 ...
首先,去tensorflow官网API上查询 tf.Graph 会看到如下图所示的内容: 总体含义是说: tf.Graph 表示实例化了一个类,一个用于 tensorflow 计算和表示用的数据流图,通俗来讲就是:在代码中添加的操作 画中的结点 和数据 画中的线条 都是画在纸上的 画 ,而图就是呈现这些画的纸,你可以利用很多线程生成很多张图,但是默认图就只有一张。 tf.Graph .as def ...
2018-05-29 16:39 3 28003 推荐指数:
图(tf.Graph):计算图,主要用于构建网络,本身不进行任何实际的计算。 会话(tf.session):会话,主要用于执行网络。所有关于神经网络的计算都在这里进行,它执行的依据是计算图或者计算图的一部分,同时,会话也会负责分配计算资源和变量存放,以及维护执行过程中的变量 ...
Tensorflow中的图(tf.Graph)和会话(tf.Session) Tensorflow编程系统 Tensorflow工具或者说深度学习本身就是一个连贯紧密的系统。一般的系统是一个自治独立的、能实现复杂功能 ...
tf.reset_default_graph() 用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形。简单理解就是初始化。 ...
转载 https://blog.csdn.net/duanlianvip/article/details/98626111 tf.reset_default_graph函数用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形。 1、无tf.reset_default_graph ...
占位符 TensorFlow提供一个占位符操作,必须在执行时提供数据。 有关更多信息,请参阅Feeding数据部分。 Tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None) 插入一个总是需要放入数据的张量的占位符。 重要提示:如果evaluated,该张量会产生错误 ...
module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph' 当我使用keras和tensorflow做深度学习的时候,python3.6报了这个错误,这个问题源自于keras和TensorFlow的版本过高导致模块不存在或者已经更改不再兼容 ...
A Neural Probabilistic Language Model 论文阅读及实战代码复现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ...
解决办法:使用tf.compat.v1.get_default_graph获取图而不是tf.get_default_graph。 ...