插值方法很多，本文只是总结下 scipy 库中插值用法 一维插值 - 拉格朗日插值 输出 一维插值 - B样条插值 并且与 线性插值 做了对比 输出 一维插值 - 其他插值汇总 由于用法一样，这里统一记录 输出 ...

技术背景 插值法在图像处理和信号处理、科学计算等领域中是非常常用的一项技术。不同的插值函数，可以根据给定的数据点构造出来一系列的分段函数。这一点有别于函数拟合，函数拟合一般是指用一个给定形式的连续函数，来使得给定的离散数据点距离函数曲线的总垂直距离最短，不一定会经过所有的函数点。比如在二维坐标系 ...

最近用到插值算法，使用三次样条插值时仿真速度太慢，于是采用算法简单的线性插值。本篇主要介绍一下双线性插值的实现方法。 1. 线性插值 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值。 由于 x ...

1 前备知识 图像在进行几何变换、透视变换等场景时需要插值计算新像素的像素值。 图像处理之三种常见双立方插值算法 - CSDN博客 图像放缩之双立方插值 - CSDN博客 图像放缩之双线性内插值 - CSDN博客 图像处理之Lanczos采样放缩算法 - CSDN博客 ...

1. 插值查找　　(1)说明 　　　　在介绍插值查找之前，首先考虑一个新问题，为什么上述算法一定要是折半，而不是折四分之一或者折更多呢？　　　　打个比方，在英文字典里面查“apple”，你下意识翻开字典是翻前面的书页还是后面的书页呢？如果再让你查“zoo”，你又怎么查？很显然，这里你绝对不 ...

双线性插值(Bilinear Interpolation) 转自： http://www.cnblogs.com/xpvincent/archive/2013/03/15/2961448.html 最近用到插值算法，使用三次样条插值时仿真速度太慢，于是采用算法简单 ...

什么是三次样条插值 　　插值（interpolation）是在已知部分数据节点（knots）的情况下，求解经过这些已知点的曲线， 然后根据得到的曲线进行未知位置点函数值预测的方法（未知点在上述已知点自变量范围内）。 　　样条(spline)是软尺(elastic ruler)的术语说法 ...

插值与拟合 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28149195 1.最小二乘拟合 实例1 实例2 2.插值 实例 ...