CNN基础一：从头开始训练CNN进行图像分类（猫狗大战为例）
本文旨在总结一次从头开始训练CNN进行图像分类的完整过程（猫狗大战为例，使用Keras框架），免得经常遗忘。流程包括： 从Kaggle下载猫狗数据集； 利用python的os、shutil库，制作训练集和测试集； 快速开发一个小模型作为基准；（只要效果比随机猜略好即可，通常需要 ...
原文：9-2从头开始训练slim
从头开始训练一个新的模型 https: github.com tensorflow models 下载得到的文件名为models master.zip解压，在运行目录的 models master research slim 为我们要用到的slim模型 对图片进行处理：图片依旧是之前的 张五类的图片数据集 将训练的图片数据集文件夹images放入到slim文件夹中 注意： .图片分类文件夹名应该全 ...
2018-05-23 08:57 3 588 推荐指数：
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