（1）如果$DX$存在，则$E{{S}^{2}}=DX,EM_{2}^{*}=\frac{n-1}{n}DX$; （2）对任意实数$\mu $，有 $\s ...

先看一下简单随机抽样的性质: 这就意味着样本(简单随机样本)具有独立性! ...

真的服... ...

样本：从总体中抽出一部分个体 总体：我们所研究性质相同的个体的总和 一.定义不同 1.总体均值又称总体的数学期望，是描述随机变量平均状况的数字特征。 2.样本均值：样本的平均值 二.特点不同 1.总体均值：n个随机变量和的均值等于均值的和 2.样本均值：随着样本数n的增大 ...

什么是无偏估计？？ 估计是用样本统计量（可以理解为随机抽样）来估计总体参数时的一种无偏推断。 无偏估计的要求就是：估计出来的参数的数学期望等于被估计参数的真实值。 所以呢,可以看出：估计值也是一个变量，因为是随机的嘛。 真实值谁也不知道啊（因为你不可能把列出无限的实验 ...

首先，明确一点，方差，均值，是对一个随机变量而言的。样本均值，样本方差是针对一个样本而言的。 举个例子，x是一个随机变量，，服从0均值，方差。根据x的分布，我们可以抽样的到N个样本。 针对于x这个随机变量: 均值是E(x)=0; 方差是D(x)=E(x^2)-E^2(x ...

定理 推论 ...

定义：试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，反映随机变量平均取值的大小。 期望 $\neq$ 样本均值。 数学期望是从概率分布角度得到的，是个确定的常数，也可称为总体均值，样本均值是来自有限个样本，是从统计的角度得到的。 比如我们进行掷骰子，掷了六次，点数分别为2，2，2，4，4，4 ...