原文:附录D——自动微分(Autodiff)

本文介绍了五种微分方式,最后两种才是自动微分。 前两种方法求出了原函数对应的导函数,后三种方法只是求出了某一点的导数。 假设原函数是 f x,y x y y ,需要求其偏导数 frac partial f partial x 和 frac partial f partial y ,以便应用于梯度下降等算法。 手工求导 该方法比较简单,就是自备纸笔,应用基本的求导规则,以及链式求导法则,人工求导。缺 ...

2018-05-05 16:09 0 1463 推荐指数:

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自动微分原理与示例

自动微分原理与示例机器学习的同学在学习过程中会经常遇到一个问题,那就是对目标函数进行求微分,线性回归这类简单的就不说、复杂的如神经网络类那些求导过程。本文介绍了五种微分方式,最后两种才是自动微分。前两种方法求出了原函数对应的导函数,后三种方法只是求出了某一点的导数。假设原函数是f(x,y ...

Wed Oct 13 14:22:00 CST 2021 0 175
微积分——自动微分

梯度下降法(Gradient Descendent)是机器学习的核心算法之一,自动微分则是梯度下降法的核心;   梯度下降法用于求损失函数的最优值,前面的文章中我们说过梯度下降是通过计算参数与损失函数的梯度并在梯度的方向不断迭代求得极值;但是在机器学习、深度学习中很多求导往往是很复杂的,手动使用 ...

Thu May 17 16:05:00 CST 2018 0 1537
深度学习利器之自动微分(2)

深度学习利器之自动微分(2) 目录 深度学习利器之自动微分(2) 0x00 摘要 0x01 前情回顾 0x02 自动微分 2.1 分解计算 2.2 计算模式 2.3 样例 2.4 ...

Fri Oct 15 01:21:00 CST 2021 0 2913
深度学习利器之自动微分(1)

深度学习利器之自动微分(1) 目录 深度学习利器之自动微分(1) 0x00 摘要 0.1 缘起 0.2 自动微分 0x01 基本概念 1.1 机器学习 1.2 深度 ...

Wed Oct 13 01:25:00 CST 2021 3 4454
自动微分方法(auto diff)

学习机器学习的同学在学习过程中会经常遇到一个问题,那就是对目标函数进行求微分,线性回归这类简单的就不说、复杂的如神经网络类那些求导过程的酸爽。像我还是那种比较粗心的人往往有十导九错,所以说自动求导就十分有必要了,本文主要介绍几种求导的方式。假设我们的函数为\(f(x,y)=x^2y+y+2 ...

Sat Dec 09 04:55:00 CST 2017 0 5340
微分

核心: 注意: dx==der ta x 微分的定义: 微分的几何意义: 写法: 微分的基本法则: 直接 先求导数 然后就那样 复合函数求微分同理 求原函数: 直接看形式,最后 / 或者 X +C ...

Sun Oct 24 23:22:00 CST 2021 0 1015
【tensorflow2.0】自动微分机制

tf.GradientTape求微分的方法叫做Tensorflow的自动微分机制。 一,利用梯度磁带求导数 ...

Fri Apr 10 22:28:00 CST 2020 0 734
 
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