原文:SCNN车道线检测--(SCNN)Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding(论文解读)

Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding 收录:AAAI AAAI Conference on Artificial Intelligence 原文地址:SCNN 论文提出了一个新颖网络Spatial CNN,在图片的行和列上做信息传递。可以有效的识别强先验结构的目标。论文提出了一个大型的车道检测数据集,用于进一步推动 ...

2018-04-25 10:52 0 8618 推荐指数:

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深度学习笔记(十四)车道线检测 SCNN

论文Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding 代码:https://github.com/XingangPan/SCNN 参考: 数据集:CULane Overview 一般的 CNNs 通常是通过堆叠 ...

Wed Dec 11 22:15:00 CST 2019 0 1741
论文解读Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks》

感知野的概念尤为重要,对于理解和诊断CNN网络是否工作,其中一个神经元的感知野之外的图像并不会对神经元的值产生影响,所以去确保这个神经元覆盖的所有相关的图像区域是十分重要的;需要对输出图像的单个像素进行预测的任务,使每一个输出像素具有一个比较大的感知野是十分重要的,在做预测试时,每一个关键的信息 ...

Fri Sep 06 06:14:00 CST 2019 0 661
spatial transformer networks 这篇论文

大致看了看这个paper, 很novel. 我的观点: 在traditional convolutional neural netwoks 中,我们通常会depend 于 extract ...

Sun Jun 18 17:57:00 CST 2017 2 6246
车道线检测LaneNet

branch 解决样本分布不均衡    车道线像素远小于背景像素.loss函数的设计对不同像素赋给不同权重 ...

Fri Mar 06 18:59:00 CST 2020 0 1255
车道线检测资源

数据集 CULane Dataset https://xingangpan.github.io/projects/CULane.html BDD100K https://bdd-data.berkeley.edu/ 代码 Spatial CNN for Traffic Lane ...

Thu May 09 20:49:00 CST 2019 0 593
 
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