论文:Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding 代码:https://github.com/XingangPan/SCNN 参考: 数据集:CULane Overview 一般的 CNNs 通常是通过堆叠 ...
Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding 收录:AAAI AAAI Conference on Artificial Intelligence 原文地址:SCNN 论文提出了一个新颖网络Spatial CNN,在图片的行和列上做信息传递。可以有效的识别强先验结构的目标。论文提出了一个大型的车道检测数据集,用于进一步推动 ...
2018-04-25 10:52 0 8618 推荐指数:
论文:Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding 代码:https://github.com/XingangPan/SCNN 参考: 数据集:CULane Overview 一般的 CNNs 通常是通过堆叠 ...
paper: Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing code: https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet Abstract CVPR2020的一篇文章,通过改进空间池化层 ...
感知野的概念尤为重要,对于理解和诊断CNN网络是否工作,其中一个神经元的感知野之外的图像并不会对神经元的值产生影响,所以去确保这个神经元覆盖的所有相关的图像区域是十分重要的;需要对输出图像的单个像素进行预测的任务,使每一个输出像素具有一个比较大的感知野是十分重要的,在做预测试时,每一个关键的信息 ...
大致看了看这个paper, 很novel. 我的观点: 在traditional convolutional neural netwoks 中,我们通常会depend 于 extract ...
论文标题:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译:用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者:Kaiming He, Xiangyu ...
branch 解决样本分布不均衡 车道线像素远小于背景像素.loss函数的设计对不同像素赋给不同权重 ...
数据集 CULane Dataset https://xingangpan.github.io/projects/CULane.html BDD100K https://bdd-data.berkeley.edu/ 代码 Spatial CNN for Traffic Lane ...