期望 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望（设级数绝对收敛），记为 E（x）。随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机 ...

协方差矩阵的定义 设一个随机向量为\(\mathbf{x} \in \mathbb{R}^\mathrm{N}\)，其均值为\(\bar{\mathbf{x}}\)，则令\(\mathbf{y} = \mathbf{x} - \bar{\mathbf{x}}\)，则随机向量\(\mathbf{x ...

协方差代表的意义是什么? 在概率论中，两个随机变量 X 与 Y 之间相互关系，大致有下列3种情况： 情况一,如上, 当 X, Y 的联合分布像上图那样时，我们可以看出，大致上有： X ...

协方差的意义和计算公式 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有 ...

转载：(221条消息) 协方差矩阵的计算及意义_hi_linda的博客-CSDN博客_协方差矩阵计算 声明：博文转自https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/78490576 一、首先看一个比较简洁明了的协方差计算介绍： 1. 协方差定义 ...

由采样样本估计得到的协方差矩阵，对他进行特征值分解，请问特征向量的物理意义是什么？与采样样本间有什么样的关系？特征值的物理意义又是什么？ 特征向量体现样本之间的相关程度，特征值则反映了散射强度。 参考： http://huangdongshan123.blog.163.com/blog ...

　　以二维正态分布来举例。当方差不变，而协方差变化时，分布沿着长宽比等于两个方差之比的矩阵逐渐变窄。如下图所示： 　　两个分布的标准差都为0.1，均值都为0，协方差左边从0一直上升到0.01，右边从0下降到-0.01。 　　看了这个图，有人可能会问，随着协方差的变化，同一高度的椭圆等高线 ...

协方差是统计学上表示两个随机变量之间的相关性，随机变量ξ的离差与随机变量η的离差的乘积的数学期望叫做随机变量ξ与η的协方差（也叫相关矩），记作cov(ξ, η)： cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 对于离散随机变量，我们有: 对于连 ...