(1)LambdaMART 算法可参考如下两篇博客: http://www.cnblogs.com/wowarsenal/p/3900359.html http://www.cnblogs.com ...
Learning to rank 排序学习是推荐 搜索 广告的核心方法。排序结果的好坏很大程度影响用户体验 广告收入等。排序学习可以理解为机器学习中用户排序的方法,这里首先推荐一本微软亚洲研究院刘铁岩老师关于LTR的著作,Learning to Rank for Information Retrieval,书中对排序学习的各种方法做了很好的阐述和总结。我这里是一个超级精简版。 排序学习是一个有监 ...
2018-04-16 18:32 0 874 推荐指数:
(1)LambdaMART 算法可参考如下两篇博客: http://www.cnblogs.com/wowarsenal/p/3900359.html http://www.cnblogs.com ...
我在做多元线性回归的时候,在预测数据时遇到的: 这是由于我录入的数据如:[1,2] 他的shape是[2,],而我在参数(也就是y = w1*x1+w2*x2+b 中的w)用的是placehold ...
假设$A$是$m*n$矩阵,可通过证明$Ax=0$和$A^TAx=0$这两个n元方程有相同解来证明$rank(A^TA)=rank(A)$。 (1) $Ax=0 \rightarrow A^TAx=0$,即方程$Ax=0$的解也是$A^TAx=0$的解; (2) $A^TAx ...
Learn Haskell 这一系列博客是《Learn You a Haskell for Great Good》的读书笔记。 一句话介绍:Haskell是一门纯粹的函数式编程语言。至于什么是函数式编程?尽管网上也有很多关于函数式语言与指令式语言之间的区别与联系,但是没有实际使用 ...
这一部分主要讲Haskell的函数语法。 1.模式匹配(Pattern Match) 模式匹配主要用来定义一些数据必须遵循的规则,根据他们来解析数据。在定义函数的时候,可以为不同的模式定义不同的函 ...
相同点:RANK()和DENSE_RANK()的是排名函数 不同点:RANK()是跳跃排序,即如果有两条记录重复,接下来是第三级别 如:1 2 2 4,会跳过3 DENSE_RANK()是连续排序,即如果有两条记录重复,接下来是第二级别 如:1 2 2 3 ...
数据准备: rank ---rank()over(order by 列名排序)的结果是不连续的,如果有4个人,其中有3个是并列第1名,那么最后的排序结果结果如:1 1 1 4 ---rank() over (partition by 分组字段 order ...
Learning to Rank是采用机器学习算法,通过训练模型来解决排序问题,在Information Retrieval,Natural Language Processing,Data Mining等领域有着很多应用。 1. 排序问题 如图 Fig.1 所示,在信息检索中,给定一个 ...