。 提取特征点使用FAST,但是ORB中的FAST加入了旋转信息,也就是去计算特征点的角度,同时加入了 ...
ORB SLAM 跟踪线程对相机输入的每一帧图像进行跟踪处理,如下图所示,主要包括 步,提取ORB特征 从上一帧或者重定位来估计初始位姿 局部地图跟踪和关键帧处理。 以下结合相关理论知识,阅读ORB SLAM 源代码,从而理解ORB SLAM 算法中ORB特征提取过程。 ORB Oriented FAST and Rotated BRIEF 基于特征点的方法是SLAM的前端VO的主流方法,因为其运 ...
2018-04-13 11:04 0 1013 推荐指数:
。 提取特征点使用FAST,但是ORB中的FAST加入了旋转信息,也就是去计算特征点的角度,同时加入了 ...
ORB 主要特性实验 我们现在将探讨 ORB 算法的几个主要属性: 尺度不变性 旋转不变性 光照不变性 噪声不变性 同样,为了更清楚地了解 ORB 算法的特性,在下面的示例中训练图像和查询图像将使用相同内容的图片。 1. 尺度不变性 ORB 算法具有尺度不变性 ...
。 为了进行这种基于对象的图像分析,我们将使用ORB。ORB是一种非常快速的算法,可以从检测到的关键 ...
Abstract ORB 是 Oriented Fast and Rotated Brief 的简称,可以用来对图像中的关键点快速创建特征向量,这些特征向量可以用来识别图像中的对象。 其中,Fast 和 Brief 分别是特征检测算法和向量创建算法。ORB 首先会从图像中查找特殊区域,称为关键点 ...
ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一,下面具体讲解一下: 特征点的检测 图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点,如轮廓点,较暗区域中的亮点,较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法 ...
转载地址:https://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46461849 主要的特征检测方法有以下几种,在一般的图像处理库中(如opencv, VLFeat, Boofcv等)都会实现。 FAST ,Machine Learning ...
原文:http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 图像处理的基础就是要进行特征点的提取,feature(interest points) detect 的方法也在不断的进步,边检测,角点检测,直线检测,圆检测 ...
一、ORB-SLAM简介 最近开始入坑SLAM,经过简单调研,各位大咖认为,目前最优秀的视觉SLAM系统是ORB-SLAM2,因此对ORB-SLAM2进行了学习。 ORB-SLAM2是2015年提出的支持单目、双目、RGB-D相机三种工作模式的SLAM系统。整个系统基于ORB特征 ...