Tensorflow–二维离散卷积 一.二维离散卷积的计算原理 二维离散卷积的计算原理同一维离散卷积的计算原理类似，也有三种卷积类型：full卷积，same卷积核valid卷积。通过3行3列的二维张量x和2行2列的二维张量K 1.full卷积 full卷积的计算过程如下：K ...

Tensorflow–一维离散卷积 一维离散卷积的运算是一种主要基于向量的计算方式 一.一维离散卷积的计算原理 一维离散卷积通常有三种卷积类型：full卷积，same卷积和valid卷积 1.full卷积 full卷积的计算过程如下：K沿着I顺序移动，每移动一个固定 ...

在自然语言处理中，主要使用一维的卷积。 API inputs:　输入数据，如（?, 80, 300） filters: 滤波器的个数 kernel_size: 卷积核的大小，指定一个维度即可，即卷积核的高。宽是数据的维度，自动匹配。 ...

介绍一维卷积的两种计算方法： 1.h(n)序列倒置->位移->相乘->取和 举例：x(n) = [4,3,2,1]，h(n) = [3,2,1]。 h(n)倒置为h'(n)[1,2,3]，逐渐从前向x(n)位移，直到h'(n)最后一个元素3与x(n)第一个元素4接触 ...

介绍一维卷积的两种计算方法： 1.h(n)序列倒置->位移->相乘->取和 举例：x(n) = [4,3,2,1]，h(n) = [3,2,1]。 h(n)倒置为h'(n)[1,2,3]，逐渐从前向x(n)位移，直到h'(n)最后一个元素3与x(n)第一个元素4接触 ...

前言 最近尝试看TensorFlow中Slim模块的代码，看的比较郁闷，所以试着写点小的代码，动手验证相关的操作，以增加直观性。 卷积函数 slim模块的conv2d函数，是二维卷积接口，顺着源代码可以看到最终调的TensorFlow接口是convolution，这个地方就进入C++层面 ...

CNN中的卷积核及TensorFlow中卷积的各种实现 声明： 1. 我和每一个应该看这篇博文的人一样，都是初学者，都是小菜鸟，我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论。 2. 我不确定的地方用了“应该”二字 首先，通俗说一下，CNN的存在是为了 ...

卷积操作对于高维（多个平面）的输入，单个卷积核的深度应和输入的深度（depth）保持一致： 维卷积运算执行完毕，得一个 2 维的平面。如果我们想要对三通道的 RGB 图片进行卷积运算，那么其对应的滤波器组也同样是三通道的。过程是将每个单通道（R，G，B）与对应的滤波器进行卷积运算求和，然后再 ...