高维卷积乘法


卷积操作对于高维(多个平面)的输入,单个卷积核的深度应和输入的深度(depth)保持一致:

维卷积运算执行完毕,得一个 2 维的平面。如果我们想要对三通道的 RGB 图片进行卷积运算,那么其对应的滤波器组也同样是三通道的。过程是将每个单通道(R,G,B)与对应的滤波器进行卷积运算求和,然后再将三个通道的和相加,将 27 个乘积的和作为输出图片的一个像素值。

 

 

在卷积处如果有n组卷积,例如输入为[-1, 28, 28, 32],卷积为[5, 5, 32, 64](same方式),则output为[-1, 28, 28, 64]

下面这幅图表示的更清晰。注意:卷积乘法是行之间横着乘的,和矩阵乘法不一样。

 


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM