原文:sklearn.make_classification

sklearn.datasets.make classification n samples ,n features ,n informative , n redundant , n repeated ,n classes ,n clusters per class ,weights None, flip y . ,class sep . ,hypercube True,shift . ,scal ...

2018-04-02 21:26 0 6384 推荐指数:

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sklearn.metrics.classification_report分类模型评估

sklearn.metrics.classification_report()模型评估的一种,输出一个报告 参数说明 y_true:1 维数组,真实数据的分类标签 y_pred:1 维数组,模型预测的分类标签 labels:列表,需要评估的标签名 ...

Tue Aug 18 01:47:00 CST 2020 0 1127
生成分类数据集(make_classification

from sklearn.datasets import make_classification X, y = make_classification(n_samples=10000, # 样本个数 n_features=25, # 特征个数 n_informative=3, # 有效特征个数 ...

Fri Feb 26 01:31:00 CST 2021 0 1444
sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

参考:https://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html 函数原型:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features ...

Wed Nov 21 06:06:00 CST 2018 0 2526
 
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