阈值分类法
数据集：seeds.tsv View Code 第一步：加载数据 load.py 第二步：设计分类模型 阈值分类模型是在所有的训练数据中找最佳的阈值，这个阈值使得训练集的预测效果最好。 threshold.py ...
原文：分类--阈值
逻辑回归返回的是概率。您可以 原样 使用返回的概率 例如，用户点击此广告的概率为 . ，也可以将返回的概率转换成二元值 例如，这封电子邮件是垃圾邮件 。 如果某个逻辑回归模型对某封电子邮件进行预测时返回的概率为 . ，则表示该模型预测这封邮件非常可能是垃圾邮件。相反，在同一个逻辑回归模型中预测分数为 . 的另一封电子邮件很可能不是垃圾邮件。可如果某封电子邮件的预测分数为 . 呢 为了将逻辑回归值 ...
2018-03-25 10:18 0 1803 推荐指数：
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/26293316 比如, 我已经初步训练好了一个模型,现在我想用这个模型从海量的无标记数据集挖掘出某一类数据A,并且想要尽量不包含其他所有类B 但我挖掘出的结果必然包含错误的,我拿出的A越多,同时附带的分类错数据B也就越多, 一般 ...
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