3D点云深度学习 在自动驾驶中关于三维点云的深度学习方法应用、三维场景语义理解的方法以及对应的关键技术介绍。 1. 数据 但是对于3D点云,数据正在迅速增长。大有从2D向3D发展的趋势,比如在opencv中就已经慢慢包含了3D点云的处理的相关模块,在数据方面点云的获取也是有多种渠道, 无论是 ...
使用卷积神经网络 CNN 架构的深度学习 DL 现在是解决图像分类任务的标准解决方法。但是将此用于处理 D数据时,问题变得更加复杂。首先,可以使用各种结构来表示 D数据,所述结构包括: 体素网格 点云 多视图 深度图 对于多视图和深度图的情况,该问题被转换为在多个图像上使用 D CNN解决。通过简单定义 D卷积核,可以将 D CNN的扩展用于 D Voxel网格。但是,对于 D点云的情况,目前还不 ...
2018-03-13 20:06 3 6423 推荐指数:
3D点云深度学习 在自动驾驶中关于三维点云的深度学习方法应用、三维场景语义理解的方法以及对应的关键技术介绍。 1. 数据 但是对于3D点云,数据正在迅速增长。大有从2D向3D发展的趋势,比如在opencv中就已经慢慢包含了3D点云的处理的相关模块,在数据方面点云的获取也是有多种渠道, 无论是 ...
转载请注明本文链接: https://www.cnblogs.com/Libo-Master/p/9759130.html PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation ...
目录 摘要 1、引言: 2、背景 2.1 数据集 2.2评价指标 3、3D点云分割 3.1 3D语义分割 3.1.1 基于投影的方法 多视图 ...
目录 摘要 1、引言: 2、点云深度学习的挑战 3、基于结构化网格的学习 3.1 基于体素 3.2 基于多视图 3.3 高维晶格 4、直接在点云上进行的深度学习 4.1 PointNet 4.2 ...
目录 摘要 1、引言: 2、背景 2.1 数据集 2.2评价指标 3、3D形状分类 3.1基于多视图的方法 3.2基于体素的方法 3.3基于点的方法 3.3.1 点对多层 ...
2020国防科大综述:3D点云深度学习—综述 一些别人的博客——X-POWER,这个作者其他文章也不错 这边具体值得读一读的文章有:PointNet,DGCNN,View-GCN, PointCNN, PointWeb, RS-CNN ... 重要点摘抄: 摘要: 深度学习 ...
3D点云几何拟合 Supervised Fitting of Geometric Primitives to 3D Point Clouds 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...