最近关注了一些Deep Learning在Information Retrieval领域的应用，得益于Deep Model在对文本的表达上展现的优势 比如RNN和CNN ，我相信在IR的领域引入Deep Model也会取得很好的效果。 IR的范围可能会很广，比如传统的Search Engine query retrieves documents ，Recommendation System use ...
2018-02-26 21:12 2 1269 推荐指数：
1、R-MAC 参考博客：https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 参考文献：Tolias G, Sicre R, Jégou H. Particular object retrieval ...
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv:1702.07464v3 [cs.CR] 14 Sep 2017 以下是对本文关键部分的摘抄翻译，详情请参见原文 ...
End-to-end Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval Abstract 虽然深度学习已经成为许多计算机视觉任务的top执行方法的关键组成部分，但到目前为止，它还没有在实例级图像检索方面带来类似的改进 ...
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频）https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003 ...
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、为什么需要深度学习 1.2 简单的机器学习算法对数据表示的依赖 1.3 深度学习的历史趋势 最早的人 ...
Robust Deep Multi-modal Learning Based on Gated Information Fusion Network 2018-07-27 14:25:26 Paper：https://arxiv.org/pdf/1807.06233.pdf ...
一，问题描述 在Shakespeare文集（有很多文档Document）中，寻找哪个文档包含了单词“Brutus”和"Caesar"，且不包含"Calpurnia"。这其实是一个查询操作（Boole ...
从self-taught到deep networks： 从前面的关于self-taught learning介 ...
