原文:Language Modeling with Gated Convolutional Networks

语言模型 所谓的语言模型,即是指在得知前面的若干个单词的时候,下一个位置上出现的某个单词的概率。 最朴素的方法是N gram语言模型,即当前位置只和前面N个位置的单词相关。如此,问题便是,N小了,语言模型的表达能力不够。N大了,遇到稀疏性问题,无法有效的表征上下文。 LSTM模型一般会将单词embedding到连续空间,然后输入进LSTM,从而有效的表征上下文。但LSTM的问题在于,作为递归模型 ...

2018-02-19 21:39 0 1138 推荐指数:

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这是Jake Bouvrie在2006年写的关于CNN的训练原理,虽然文献老了点,不过对理解经典CNN的训练过程还是很有帮助的。该作者是剑桥的研究认知科学的。翻译如有不对之处,还望告知,我好及时改正,谢谢指正! Notes on Convolutional Neural Networks ...

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什么是CNN--Convolutional Neural Networks

是近些年在机器视觉领域很火的模型,最先由 Yan Lecun 提出。 如果想学细节可以看 Andrej Karpathy 的 cs231n 。 How does it work? 给一张 ...

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