Learning complex spectral mapping with gated convolu ...
语言模型 所谓的语言模型,即是指在得知前面的若干个单词的时候,下一个位置上出现的某个单词的概率。 最朴素的方法是N gram语言模型,即当前位置只和前面N个位置的单词相关。如此,问题便是,N小了,语言模型的表达能力不够。N大了,遇到稀疏性问题,无法有效的表征上下文。 LSTM模型一般会将单词embedding到连续空间,然后输入进LSTM,从而有效的表征上下文。但LSTM的问题在于,作为递归模型 ...
2018-02-19 21:39 0 1138 推荐指数:
Learning complex spectral mapping with gated convolu ...
Character level language model - Dinosaurus land Welcome to Dinosaurus Island! 65 million years ago, dinosaurs existed, and in this assignment ...
这是Jake Bouvrie在2006年写的关于CNN的训练原理,虽然文献老了点,不过对理解经典CNN的训练过程还是很有帮助的。该作者是剑桥的研究认知科学的。翻译如有不对之处,还望告知,我好及时改正,谢谢指正! Notes on Convolutional Neural Networks ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...
1 空洞卷积 1.1 理解空洞卷积 在图像分割领域,图像输入到CNN(典型的网络比如FCN)中,FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling,降低图像尺寸的同时增大感受野,但是由于图像分 ...
是近些年在机器视觉领域很火的模型,最先由 Yan Lecun 提出。 如果想学细节可以看 Andrej Karpathy 的 cs231n 。 How does it work? 给一张 ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...