Perlin Noise——柏林噪声
1.简介 柏林噪声最常用且最著名的噪声，名字源于他的创始人Ken Perlin。 柏林噪声与值噪声相似，定义若干个顶点且每个顶点含有一个随机梯度向量，这些定点会根据自己的梯度向量对周围坐标产生是能影响，沿着顶点的梯度方向越上升则势能越高。 当需要求出某个坐标的输出值时，需要 ...
原文：散粒噪声 shot noise 泊松噪声
在raw image中，主要的噪声为两种，高斯噪声和散粒噪声，其中，高斯噪声是与光强没有关系的噪声，无论像素值是多少，噪声的平均水平 一般是 不变。另一种是散粒噪声，因为其符合泊松分布，又称为泊松噪声，下图可见，泊松噪声随着光强增大，平均噪声也增大。 什么是散粒噪声 散粒噪声 泊松噪声 shot noise poisson noise Shot noise存在的根本原因是因为光是由离散的光子构成 ...
2018-01-29 17:34 0 11688 推荐指数：
相关推荐
高斯白噪声（white Gaussian noise，WGN）
本文科普一下高斯白噪声（white Gaussian noise，WGN）。 百度百科上解释为“高斯白噪声，幅度分布服从高斯分布，功率谱密度服从均匀分布”，听起来有些晦涩难懂，下面结合例子通俗而详细地介绍一下。 白噪声，如同白光一样，是所有颜色的光叠加而成，不同颜色的光本质区别 ...
椒盐噪声和高斯噪声
原图： 椒盐噪声 添加椒盐噪声图片： 高斯噪声 添加高斯噪声图片： 本段示范代码：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_019/opencv_019.cpp ...
高斯噪声/白噪声/高斯白噪声的区别
这几个概念的区别和联系：（转自：研学论坛 ） 白噪声，就是说功率谱为一常数；也就是说，其协方差函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零； 换句话说，样本点互不相关。（条件：零均值。） 所以，“白”与“不白”是和分布没有关系的。 当随机的从高斯分布中获取 ...
高斯白噪声
noise，WGN）。 百度百科上解释为“高斯白噪声，幅度分布服从高斯分布，功率谱密度服从均匀 ...
perlin噪声
手贱去点了图形学里面的噪声课程，然后一个周末就交代在这上面了，还是有些云里雾里。 噪声就是给定一个输入变量，生成一个值在0~1范围内的伪随机变量的函数。在图形学中一般是输入一个坐标得到一个范围在0~1之间的变量，在利用各种颜色计算得到一些比较酷炫的效果，像火焰、云彩、地形等。下面就是perlin ...
高斯噪声
高斯噪声 图像噪声之高斯噪声（gauss noise） 概述： 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声 与椒盐噪声类似（Salt And Pepper Noise），高斯噪声（gauss noise）也是数字图像的一个常见噪声 ...
噪声干扰
噪声干扰 来源 https://www.zhihu.com/question/347692086 信噪比的物理意译是信号功率和噪声功率的比值，数值越高代表信号质量越好，从信息论的角度，信号能有更多信息被恢复。 信噪比在各行各业中的非常重要，实验物理中也不例外 ...