DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块,并对每一个子块进行单独的DCT变换,然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加,算法的复杂度急剧上升,因此,实用中通常采用8×8的子块进行变换,但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应。 在图像压缩中,一般把图像分解为 ...
恢复内容开始 这里对图像的YUV至RGB变换,使用opencv的函数cvDCT直接进行处理: 其变换公式如下: 用VS 进行代码的处理效果,显示YUV各通道的图像: 效果如下: 恢复内容结束 ...
2018-01-12 20:20 0 4192 推荐指数:
DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块,并对每一个子块进行单独的DCT变换,然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加,算法的复杂度急剧上升,因此,实用中通常采用8×8的子块进行变换,但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应。 在图像压缩中,一般把图像分解为 ...
DCT变换、DCT反变换、分块DCT变换 欢迎转载,但请注明出处! 一、引言 DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform),主要用于将数据或图像的压缩,能够将空域的信号转换到频域上,具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损 ...
一、引言 DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform),主要用于将数据或图像的压缩,能够将空域的信号转换到频域上,具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的,但是在图像编码等领域给接下来的量化、哈弗曼编码等创造了很好的条件 ...
http://blog.csdn.net/wishfly/article/details/52066859 本节介绍图像压缩编码的基本原理,图像数据压缩和解压缩电路的基本结构。它们是看影碟机电路图的基础知识。 一、图像压缩的基本途径 图像的数据量极大,必须对其数据总量大大压缩,才能够 ...
在您阅读本文前,先需要告诉你的是:即使是本文优化过的算法,DCT去噪的计算量依旧很大,请不要向这个算法提出实时运行的苛刻要求。 言归正传,在IPOL网站中有一篇基于DCT的图像去噪文章,具体的链接地址是:http://www.ipol.im/pub/art/2011 ...
今天看到JPEG图像的形成原理,对其中的DCT变换不是很了解,后来查找资料有了一点简单的认识。DCT变换即Discrete Cosine Transform,它其实是用来图像进行压缩的,DCT和DFT还有K-L变换有一定的区别,K-L变换需要对不同类型的图像设定不同的系数,虽然它的压缩效果 ...
人脸光照调整一直是人脸识别问题中的难点,作者就不同处理方法,并结合其在实际应用中的表现,在此分章节谈一些个人看法,有不当之处,还望各园友指正。 光照调整主要分在频率域和空间域的处理,频率域中有DCT变换、小波变换等。而在空间域有直方图均衡化、Gamma校正等。作者在此只介绍一些主流并有较广适应 ...
DCT(Discrete Cosine Transform)离散余弦变换是一种经典谱分析方法,属于离散傅立叶变换的一种特殊情况,即在变换后的傅立叶级数中只包括余弦项,变化后的数据比较集中。经过DCT变换可以将图片从色彩域转换到频率域,将原始图像的信息块转化为代表不同频率分量的系数集。它是一种广泛 ...