基于PCA和SVM的人脸识别
程序中采用的数据集是ORL人脸库，该人脸库共有400副人脸图像，40人，每人10幅，大小为112*92像素，同一个人的表情，姿势有少许变化。 程序的流程主要分为三部分，数据的预处理(PCA降维和规格化)，数据的训练阶段，数据的识别阶段 数据的预处理的流程图 ...
原文：SVM人脸识别
本次的任务是进行人脸识别。 对于本次课程中出现的两个概念：SVM和核函数。 数据挖掘的本质是进行数据分类 提取 分析。那么本次的SVM，其本质也是一种对类别的划分。在之前的类别中，可以在二维平面找到一个相应的直线进行分割，实现了类划分。当二维空间上，无法找到这样一个线性维度进行分割的时候，怎么办呢，SVM的作用就是，将这些二维的类，投影到高维空间，以便找到这样一个线性的平面，进行分割。在投影的过程 ...
2017-11-28 09:32 0 1874 推荐指数：
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