Feature Extractor[VGG]
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原文：Feature Extractor[SENet]
.背景 这个模型是 Deep Learning高质量 群里的牛津大神Weidi Xie在介绍他们的VGG face 时候，看到对应的论文 VGGFace : A dataset for recognising faces across pose and age 中对比实验涉及到的SENet，其结果比ResNet 还好，所以也学习学习。 github上的SENet CNN是通过用局部感受野，基于逐 ...
2017-11-21 12:48 0 3068 推荐指数：
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SENet
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47494490 SENet的提出动机非常简单，传统的方法是将网络的Feature Map等权重的传到下一层，SENet的核心思想在于建模通道之间的相互依赖关系，通过网络的全局损失函数自适应的重新矫正通道之间的特征相应强度 ...
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