原文:图像的几何矩

矩是描述图像特征的算子,如今矩技术已广泛应用于图像检索和识别 图像匹配 图像重建 数字压缩 数字水印及运动图像序列分析等领域。常见的矩描述子可以分为以下几种:几何矩 正交矩 复数矩和旋转矩。 其中几何矩提出的时间最早且形式简单,对它的研究最为充分。几何矩对简单图像有一定的描述能力,他虽然在区分度上不如其他三种矩,但与其他几种算子比较起来,他极其的简单,一般只需用一个数字就可表达。所以,一般我们是 ...

2017-11-16 20:55 0 2759 推荐指数:

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几何不变--Hu

: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 几何是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...

Fri Aug 30 01:04:00 CST 2019 0 2623
opencv2.4.13+python2.7学习笔记--OpenCV中的图像处理--图像轮廓特征和几何

阅读对象:对概率论中的期望有一点了解。 1.图像几何 1.1简述 图像几何包括空间、中心和中心归一化几何具有平移、旋转和尺度不变性,一般是用来做大粒度的区分,用来过滤显然不相关的图像。 1.2用数学语言阐述图像几何 针对于一幅图像,我们把像素的坐标看成是一个二维 ...

Thu Mar 16 09:00:00 CST 2017 0 2535
图像特征

1. 的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(图像描述量)来描述整个图像,这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年,不断有新的特征提出,而图像不变就是其中一个。 是概率与统计中的一个概念,是随机变量 ...

Tue Sep 23 23:33:00 CST 2014 10 27771
opencv —— moments 的计算(空间/几何、中心距、归一化中心距、Hu

计算的目的 从一幅图像计算出来的集,不仅可以描述图像形状的全局特征,而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息,如大小,位置、方向和形状等。这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。同时函数在图像分析中也有着广泛的应用,如模式识别、目标分类 ...

Mon Feb 24 22:25:00 CST 2020 0 2147
opencv中的图像(空间,中心,归一化中心,Hu

严格来讲是概率与统计中的一个概念,是随机变量的一种数字特征。设 x 为随机变量,C为常数,则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶。比较重要的两种情况如下: 1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点; 2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心 ...

Thu Aug 08 17:30:00 CST 2019 0 1804
opencv::图像(Image Moments)

的概念介绍  1、几何    2、中心距  3、中心归一化距 4、图像中心Center(x0, y0)    ...

Wed Sep 11 01:16:00 CST 2019 0 409
图像特征提取:图像特征

1. 的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(图像描述量)来描述整个图像,这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年,不断有新的特征提出,而图像不变就是其中一个。 是概率与统计中的一个概念,是随机变量 ...

Mon Sep 29 04:30:00 CST 2014 1 3624
matlab 计算灰度图像的一阶、二阶、三阶

​ 一阶,定义了每个颜色分量的平均强度 ​ 二阶,反映待测区域颜色方差,即不均匀性 ​ 三阶,定义了颜色分量的偏斜度,即颜色的不对称性 close all;clear all;clc; J = imread('lena.jpg'); K = imadjust(J ...

Wed Aug 28 19:42:00 CST 2019 1 995
 
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