1.移动最小二乘法介绍 为了更好地对数据量大且形状复杂的离散数据进行拟合，曾清红等人[1]开发出一种新的算法——移动最小二乘法。这种新的最小二乘算法为点云数据的处理提供了新的方法。使用点云数据拟合曲面时，由于点云的数据量大、形状复杂的特点，如果使用传统的最小二乘法拟合可能会得到病态的曲面方程 ...

目录 1. 曲线拟合 2. 最小二乘法 3. 二次函数拟合 4. 高斯拟合 最近做项目遇到曲线拟合的问题，简单做个总结。 1. 曲线拟合 先扔出一点基本概念： 如果已知函数f(x)在若干点xi（i = 1,2,……n）处的值为yi，便可根据插值 ...

有一系列的数据点 {xi,yi}">{xi,yi}{xi,yi}，我们知道这些数据点近似的落在一个圆上，根据这些数据估计这个圆的参数就是一个很有意义的问题。今天就来讲讲如何来做圆的拟合。圆拟合的方法有很多种，最小二乘法属于比较简单的一种。今天就先将这种。 我们知道圆方程可以写 ...

方法并非原创，网上找的资料参考 通过编写代码熟悉Matlab算法仿真。 今后需要改进的地方： 克服噪声的方法 实时数据的选择 解决实际应用问题 ...

有一系列的数据点 {xi,yi} 。我们知道这些数据点近似的落在一个圆上。依据这些数据预计这个圆的參数就是一个非常有意义的问题。今天就来讲讲怎样来做圆的拟合。圆拟合的方法有非常多种，最小二乘法属于比較简单的一种。 今天就先将这样的。 我们知道圆 ...

最小二乘法拟合直线 在科学实验和生产实践中，经常需要从一组实验数据出发寻求函数y=f(x)的一个近似表达式，也称为经验公式。从几何上看，就是希望根据给定的m个点，求曲线y=f(x)的一条近似曲线。因此这是个曲线拟合问题。 当我们要求近似曲线严格通过给定的每个点时，这是插值算法。对于本文所述 ...

先上代码： 算法解释： 　　曲线拟合的常用方法： 　　　　偏差绝对值之和最小： 　　　　 　　　　偏差绝对值最大的最小： 　　　　 　　　　偏差平方和最小： 　　　　 　　其中使偏差平方和最小的方法称为最小二乘法。 　　以直线拟合为例。设x和y之间的函数关系 ...