原文:分类,回归,聚类

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量 不完全的 有噪声的 模糊的 随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的 潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业 商家 用户调整市场政策 减少风险 理性面对市场,并做出正确的决策。目前,在很多领域尤其 ...

2017-11-11 20:51 0 1022 推荐指数:

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回归分类聚类

转自:http://www.baidu.com/link?url=vRj2mLRpbQKApQF3Z6RQ2k4MGkwQY2hpv8gjhqxvbmEzzPFLpfaK8HobnIBDigphG-d ...

Tue Oct 10 23:59:00 CST 2017 0 1940
剖析分类聚类、决策树、回归以及神经网络

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能, ...

Sun Oct 20 04:43:00 CST 2019 0 506
机器学习方法--分类回归聚类

原创 2017-07-27 马文辉 MATLAB 作 者 简 介 马文辉,MathWorks中国应用工程师, 南开大学工学博士,在大数据处理与分析领域有多年研究与 ...

Sat Jul 29 07:20:00 CST 2017 0 7563
分类回归

引自:https://www.cnblogs.com/zhoubindut/p/12142186.html 上篇文章中,我们就机器学习的相关基础概念进行了阐述,包括机器学习的基本概念以及机器学习的分类。不了解的童鞋可以看一下补补课,机器学习系列(一)——基础概念及分类分类回归问题作为典型 ...

Sat Aug 01 01:45:00 CST 2020 0 476
利用Spark-mllab进行聚类分类回归分析的代码实现(python)

Spark作为一种开源集群计算环境,具有分布式的快速数据处理能力。而Spark中的Mllib定义了各种各样用于机器学习的数据结构以及算法。Python具有Spark的API。需要注意的是,Spark中,所有数据的处理都是基于RDD的。 首先举一个聚类方面的详细应用例子Kmeans ...

Sat Jul 09 04:12:00 CST 2016 2 7400
 
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