（一）简述---承接上文---基于pytorch实现HighWay Networks之Train Deep Networks## 上文已经介绍过Highway Netwotrks提出的目的就是解决深层神经网络训练困难的问题，以及简单的解释了为什么深层神经网络会出现梯度消失和梯度爆炸的问题 ...

一 、Highway Networks 与 Deep Networks 的关系 深层神经网络相比于浅层神经网络具有更好的效果，在很多方面都已经取得了很好的效果，特别是在图像处理方面已经取得了很大的突破，然而，伴随着深度的增加，深层神经网络存在的问题也就越大，像大家所熟知的梯度消失问题，这也 ...

Rupesh Kumar Srivastava （邮箱：RUPESH@IDSIA.CH）Klaus Greff （邮箱：KLAUS@IDSIA.CH）J¨ urgen Schmidhuber （邮箱： ...

Stacked Hourglass Networks（级联漏斗网络） 姿态估计（Pose Estimation）是 CV 领域一个非常重要的方向，而级联漏斗网络的提出就是为了提升姿态估计的效果，但是其中的经典思想可以扩展到其他方向，比如目标识别方向，代表网络是 CornerNet（预测目标 ...

文章转载自微信公众号：【机器学习炼丹术】，请支持原创。 这一篇文章，来讲解一下可变卷积的代码实现逻辑和可视化效果。全部基于python，没有C++。大部分代码来自：https://github.com/oeway/pytorch-deform-conv 但是我研究了挺久的，发现这个人的代码中存在 ...

论文 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》通过CNN实现了文本分类。 论文地址: 666666 模型图： 　　 模型解释可以看论文，给出code and comment:https ...

一、Pytorch介绍 Pytorch 是Torch在Python上的衍生物 和Tensorflow相比： Pytorch建立的神经网络是动态的，而Tensorflow建立的神经网络是静态的 Tensorflow的高度工业化，它的底层代码很难看懂 官网：http://pytorch ...

Pytorch是基于python的科学计算包，为两类受众提供服务 作为Numpy的替换，让你可以使用GPU的算力 作为一个深度学习计算平台提供最大的计算灵活性与速度 开始体验pytorch的基础功能 Tensor: tensor与Numpy的高维数据概念类似，可以在GPU上进 ...