mobilenet_ssd caffe模型可视化地址:MobileNet_ssd conv13是mobilenet的最后一个卷积层,作者仿照VGG-SSD的结构,在MobileNet的conv13后面添加了8个卷积层(dw和pw分开算)。 一共抽取6层用作检测,没有用分辨率为38x38的层 ...
先来一波各版本性能展览: Pre trained Models Choose the right MobileNet model to fit your latency and size budget. The size of the network in memory and on disk is proportional to the number of parameters. The lat ...
2017-09-22 17:05 0 2327 推荐指数:
mobilenet_ssd caffe模型可视化地址:MobileNet_ssd conv13是mobilenet的最后一个卷积层,作者仿照VGG-SSD的结构,在MobileNet的conv13后面添加了8个卷积层(dw和pw分开算)。 一共抽取6层用作检测,没有用分辨率为38x38的层 ...
本文在Ubuntu下使用tensorflow的object detection API来训练自己的数据集。所用模型为ssd_mobilenet,也可以使用其他的模型。当然也可以在windows下训练,代码上没有多大差别,主要是配置环境那里,比较麻烦(windows和linux下都一样麻烦 ...
最近工作的项目使用了TensorFlow中的目标检测技术,通过训练自己的样本集得到模型来识别游戏中的物体,在这里总结下。 本文介绍在Windows系统下,使用TensorFlow的object detection API来训练自己的数据集,所用的模型为ssd_mobilenet ...
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNetV2: Inve ...
MobileNet (Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)——Google CVPR-2017 MobileNet引入了传统网络中原先采用的group思想,即限制滤波器的卷积计算只针对特定 ...
原文地址:搭建 MobileNet-SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型 0x00 环境 OS: Ubuntu 1810 x64 Anaconda: 4.6.12 Python: 3.6.8 TensorFlow: 1.13.1 OpenCV: 3.4.1 ...
参考文章 tensorflow+ssd_mobilenet实现目标检测的训练 TensorFlow基于ssd_mobilenet模型实现目标检测 使用TransferLearning实现环视图像的角点检测——Tensorflow+MobileNetv2_SSD MobileNet SSD ...
SSD是Caffe的一个分支,源码在github上:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 然后编译SSD 在这个过程中会遇到很多很多问题,特此记录 1、hdf5缺失 解决方案 官网下载hdf5:https ...