[Scikit-learn] 2.1 Clustering - Gaussian mixture models & EM
原理请观良心视频：机器学习课程 Expectation Maximisation Expectation-maximization is a well-founded statisti ...
原文：[Scikit-learn] 2.1 Clustering - Variational Bayesian Gaussian Mixture
最重要的一点是：Bayesian GMM为什么拟合的更好 PRML 这段文字做了解释： Ref: http: freemind.pluskid.org machine learning deciding the number of clusterings 链接中提到了一些其他的无监督聚类。 From: http: scikit learn.org stable modules mixture.ht ...
2017-09-13 22:27 0 1410 推荐指数：
相关推荐
Scikit-Learn框架
1. Dataset scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示 ...
scikit-learn点滴
scikit-learn点滴 scikit-learn是非常漂亮的一个机器学习库,在某些时候,使用这些库能够大量的节省你的时间,至少,我们用Python,应该是很难写出速度快如斯的代码的. scikit-learn官方出了一些文档,但是个人觉得,它的文档很多东西都没有讲清楚,它说算法原理 ...
scikit-learn 应用
首先是sklearn的官网：http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo，下边这张是一张非常有用的流程图，在这个流程图中，可以根据数据集的特征，选择合适的方法。 2.sklearn使用的小例子 ...
scikit-learn
scikit-learn官网：http://scikit-learn.org/stable/index.html scikit-learn中文网站：http://sklearn.apachecn.org/ windows10安装配置scikit-learn步骤 作者：就是杨宗链接：https ...
基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类(Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG)
基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类 Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com ...
机器学习笔记：Hierarchical_clustering with scikit-learn(层次聚类)
Hierarchical clustering-层次聚类 概念：层次聚类（hierarchical clustering）试图在不同层次对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可以采用“自底向上”的聚合策略，也可以采用“自顶向下”的分拆策略。 算法：AGNES ...
scikit-learn和tensorflow的区别
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供sklearn那种强大的特征工程，如维度压缩、特征选择等。究其根本，我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式 ...