PyTorch LSTM的一个简单例子：实现MNIST图片分类
在上一篇博客中，我们实现了用LSTM对单词进行词性判断，本篇博客我们将实现用LSTM对MNIST图片分类。MNIST图片的大小为28*28，我们将其看成长度为28的序列，序列中的每个数据的维度是28，这样我们就可以把它变成一个序列数据了。代码如下，代码中的模型搭建参考了文末的参考资料 ...
原文：用LSTM分类 MNIST
LSTM是RNN的一种算法， 在序列分类中比较有用。常用于语音识别，文字处理 NLP 等领域。 等同于VGG等CNN模型在在图像识别领域的位置。 本篇文章是叙述LSTM 在MNIST 手写图中的使用。 用来给初步学习RNN的一个范例，便于学习和理解LSTM . 先把工作流程图贴一下： 代码片段 ： 数据准备 下载 MNIST数据， 进行归一化 mnist.data ， 把数据 , 转成 , , ...
2017-09-03 09:38 0 17431 推荐指数：
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