原文:图像插值的缺点

最近邻插值法的优点是计算量很小,算法也简单,因此运算速度较快。但它仅使用离待测采样点最近的像素的灰度值作为该采样点的灰度值,而没考虑其他相邻像素点的影响,因而重新采样后灰度值有明显的不连续性,图像质量损失较大,会产生明显的马赛克和锯齿现象。 双线性插值法效果要好于最近邻插值,只是计算量稍大一些,算法复杂些,程序运行时间也稍长些,但缩放后图像质量高,基本克服了最近邻插值灰度值不连续的特点,因为它考 ...

2017-08-28 23:28 0 3489 推荐指数:

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图像插值算法总结

插值指的是利用已知数据去预测未知数据,图像插值则是给定一个像素点,根据它周围像素点的信息来对该像素点的值进行预测。当我们调整图片尺寸或者对图片变形的时候常会用到图片插值。比如说我们想把一个4x4的图片, 就会产生一些新的像素点( 如下图红点所示), 如何给这些值赋值, 就是图像插值所要解决的问题 ...

Sat Mar 28 19:36:00 CST 2020 0 10565
图像缩放/插值

插值方法有:最近邻域插值   像素关系重采样    立方插值     双线性插值(默认) 双线性插值法:当目标图像中的某一个像素点对应原图像的像素点值为小数时; 如图所示: A1 = A2 = 15*0.2 + 16*0.8 B1 ...

Tue Sep 03 01:00:00 CST 2019 0 664
python图像插值

最近邻:选择离它所映射到的位置最近的输入像素的灰度值为插值结果。 最临近插值 图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具,画家常用它来放大图画。当然,在计算机上,我们不再需要用 放大尺去放大或缩小图像了,把这个工作交给程序来完成 ...

Fri Aug 11 21:31:00 CST 2017 0 6943
图像插值算法及其实现

sensor、codec、display device都是基于pixel的,高分辨率图像能呈现更多的detail,由于sensor制造和chip的限制,我们需要用到图像插值(scaler/resize)技术,这种方法代价小,使用方便。同时,该技术还可以放大用户希望看到的感兴趣区域。图像缩放算法往往 ...

Mon Oct 26 18:25:00 CST 2020 0 796
图像插值算法

,包含插值节点的区间[a,b]称为插值区间,求插值函数P(x)的方法就是插值法。 有时,在图像的几何变换 ...

Thu Jul 05 17:27:00 CST 2012 0 19847
图像常见的插值方法

From: http://blog.csdn.net/coy_wang/article/details/5027872 常用的插值方法有:最近邻插值、双线性插值、三次卷积法。 在做数字图像处理时,经常会碰到小数象素坐标的取值问题,这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值 ...

Thu Feb 16 18:55:00 CST 2017 0 6489
注意1:图像插值理论的理解

插值:字符串,可选,默认:无 可接受的值是“无”,“最接近”,“双线性”,“双三次”, “spline16”,“spline36”,“hanning”,“hamming”,“hermite”,“kaiser ...

Sat Dec 02 20:40:00 CST 2017 0 986
图像最近邻插值算法

一. 最近邻插值法放大图像: 最近邻插值法在放大图像时补充的像素是最近邻的像素的值。由于方法简单,所以处理速度很快,但是放大图像画质劣化明显,常常含有锯齿边缘。 最近邻插值法算法原理 ↑ 二. 最近邻插值法算法流程 ...

Wed Mar 18 09:33:00 CST 2020 0 2623
 
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