论文阅读 | Adversarial Training for Large Neural Language Models
本文把对抗训练用到了预训练和微调两个阶段，对抗训练的方法是针对embedding space，通过最大化对抗损失、最小化模型损失的方式进行对抗，在下游任务上取得了一致的效果提升。有趣的是， ...
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论文： Accurate, Large MiniBatch SGD:Training ImageNet in Hour 因为目前的 network 和 dataset 越来越大，随之而来的是training times的不断攀升。为了加快网络的训练，采用 distributed synchronous SGD ， 将 SGD minibatch 划分到一个同步工作池内进行训练。 因为 distri ...
2017-08-16 11:22 0 1233 推荐指数：
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