原文:图像变换之Census变换

图像的Census变换 Census变换属于非参数图像变换的一种,它能够较好地检测出图像中的局部结构特征,如边缘 角点特征等。传统Census变换的基本思想是:在图像区域定义一个矩形窗口,用这个矩形窗口遍历整幅图像。选取中心像素作为参考像素,将矩形窗口中每个像素的灰度值与参考像素的灰度值进行比较,灰度值小于或等于参考值的像素标记为 ,大于参考值的像素标记为 ,最后再将它们按位连接,得到变换后的结果 ...

2017-08-06 18:39 3 5200 推荐指数:

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图像变换

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图像处理——图像变换

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Android Matrix图像变换处理

Canvas类中drawBitmap(Bitmap bitmap, Matrix matrix, Paint paint)方法中有个參数类型是Matrix。从字面上理解是矩阵的意思,而实际上它也确实是个3x3的矩阵。Matrix在Android中的主要作用是图像变换,如平移、旋转、缩放 ...

Tue Aug 08 21:39:00 CST 2017 0 3083
函数的对称性及其图像变换

介绍对称性之前首先介绍下抽象函数 $f(x)$,这个含义是:将映射关系 $f$ 作用于括号内的东西,这里就是 $x$。 强调一下,$f$ 作用的对象是括号内的全体,所以不管括号内的式子长什么样子,需要整体看待。 一个映射关系 $f$ 就对应一个自变量为 $x$ 的函数图像,作用的结果就是函数 ...

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OpenCV 几何图像变换-cv::getAffineTransform(仿射变换)

cv::getAffineTransform仿射变换 (1)一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移)。所以,我们能够用仿射变换来表示: 旋转(线性变换)平移(向量加)缩放操作(线性变换)仿射变换代表的是两幅图之间的联系。我们通常使用矩阵来表示仿射变换 ...

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