时间序列是随时间变化的序列,总体可分为 平稳 与 非平稳序列; 平稳序列 平稳序列即经由 样本时间序列 得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能沿着现有形态发展下去; 数学描述如下: 均值和方差 不 随时间 t 变化而变化; 协方差 cov(xt,xt+k) 只与 周期(或者说时间间隔 ...
应用范围 对于区间内每一组修改,如果修改范围是连续的,并且非在线,基于这种特性,我们可以用差分序列 方法 用一个数组a记录每位和前一位的差,区间修改时就对数组a的区间首端加上x,再在区间末端 处减去x,最终用前缀和数组加以统计,就可以得出所需的值。 例题 http: cogs.pro cogs problem problem.php pid ...
2017-08-02 18:21 0 1731 推荐指数:
时间序列是随时间变化的序列,总体可分为 平稳 与 非平稳序列; 平稳序列 平稳序列即经由 样本时间序列 得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能沿着现有形态发展下去; 数学描述如下: 均值和方差 不 随时间 t 变化而变化; 协方差 cov(xt,xt+k) 只与 周期(或者说时间间隔 ...
首先,我们来理一遍题意,第一行输入n是整数序列长度,且整数值小于N,第二行为整数序列A1~An,f(x)是序列中小于等于x的整数里最大的数的下标。我们需要计算的是sum=f(0)+f(1)+...+f(N-1)。 本来没什么思路,但一看到样例解释,这不就是前缀和+差分嘛! 用样例1来解释一下 ...
差分 题单:差分入门 概念: 差分:两个相邻的数之差。 把原数列进行差分,得到新数列,这是1阶差分。 把新数列再差分,得到2阶差分的数列。 以此类推,进行n次差分后,得到的数列就是n阶差分。 应用: 用于解决有规律的区间问题, 例如区间加等差数列,给\(x ...
差分就是将数列中的每一项分别与前一项数做差,例如: 一个序列1 2 5 4 7 3,差分后得到1 1 3 -1 3 -4 -3 这里注意得到的差分序列第一个数和原来的第一个数一样(相当于第一个数减0) 差分序列最后比原序列多一个数(相当于0减最后一个数) 性质: 1、差分序列求前缀和可得 ...
非平稳时间序列模型 非平稳时间序列模型 通过差分平稳化 差分是什么 是否要做差分单位根检验 做多少次差分 一个例子 ARIMA模型 ...
(一)高阶差分方程的解: 高阶差分齐次方程: 1仍然可得是该齐次方程的解 2得到对应的特征方程(其实以后我们可以直接写出相应的特征方程,参考高数中写微分方程的特征方程) 将有n个特征根(相异实数根,多重根,共轭复根 ...
python可以通过numpy库来快速实现数组/序列运算,包括均值、标准差、分位数等。 1. 首先导入包numpy 2. 建立序列,可用 np.array 3. 求均值 np.mean: 4. 求标准差 np.std: 5. 求 ...
因为网上的关于差分的资料比较少,所以我根据我自己的理解编写这篇博文。如果你有什么问题,可以联系 ...