一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下 ...

Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数 ...

1 回顾 上一节我们详细讲解了如何对数据库进行分区操作，包括了 垂直拆分（Scale Up 纵向扩展）和 水平拆分（Scale Out 横向扩展） ，同时简要整理了水平分区的几种策略，现在来回顾一下 ...

一、分片策略 Sharding-JDBC认为对于分片策略存有两种维度： 数据源分片策略（DatabaseShardingStrategy）：数据被分配的目标数据源 表分片策略（Table ...

上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC （必修课）》中介绍了 sharding-jdbc 的基础概念，还搭建了一个简单的数据分片案例，但实际开发场景中要远比这复杂的多，我们会按 SQ ...

水平切分分片实现 配置schema.xml 在同一个mysql数据库中，创建了三个数据库 testdb1，testdb2，testdb3。并在每个库中都创 ...

本篇主要内容如下： 前言 我们都在讨论分布式，特别是面试的时候，不管是招初级软件工程师还是高级，都会要求懂分布式，甚至要求用过。传得沸沸扬扬的分布式到底是什么东东，有什么优势？ 借用火影忍术 ...

一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来 ...

一、前言 一般来说，随着业务的发展数据库的数据量会越来越多，当单表数据超过上千万时执行一些查询sql语句就会遇到性能问题。一开始可 ...

一、前言 感觉很久没写文章了，最近也比较忙，写的相对比较少，抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能，更好的提高开发过程中的效率； 在数据库的数据日积月累的积累下，业 ...