最近执行Tensorflow程序出现如下警告信息 网上查发现numpy的版本过高了我安装的版本是1.17.2,将版本到1.16.0就FutureWarning不在显示了 然后最下面的。。。not compiled to use: AVX警告信息通过添加如下方 ...
解决方法一: 解决方法二: 系统属性 环境变量 这种方式一劳永逸,比较好 这两种方法都是治标不治本 解决方法三: 安装bazel,编译tensorflow。 这个问题的原因是CPU支持更快的运算,可是安装的Tensorflow中缺少对应的模块,需要编译安装。 而在使用GPU的情况下,并不需要用到CPU。所以这些warning可以忽略。 ...
2017-06-02 15:54 1 1169 推荐指数:
最近执行Tensorflow程序出现如下警告信息 网上查发现numpy的版本过高了我安装的版本是1.17.2,将版本到1.16.0就FutureWarning不在显示了 然后最下面的。。。not compiled to use: AVX警告信息通过添加如下方 ...
执行简单的矩阵相乘的程序: 输出: 为了避免输出上面的警告信息,在程序开头加入: 此时再执行上述的程序,输出: ...
由于现在神经网络这个东西比较火,准确的说是深度学习这个东西比较火,我们实验室准备靠这个东西发几个CCF A类的文章,虽然我不太懂这东西,兴趣也一般都是毕竟要跟随主流的,于是今天安装起了 Tensorflow 这个深度学习的框架。 安装好以后运行一个Demo ...
问题描述 程序开始运行的时候报出警告:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled ...
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel pip install tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl https://blog.csdn.net/z564359805/article ...
问题: 安装TensorFlow(CPU版本),使用pip install tensorflow安装,安装一切顺利,但是在跑一个简单的程序时,遇到如下情况: 大概意思是:你的CPU支持AVX扩展,但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。 原因: 除了通常的算术和逻辑,现代CPU ...
在原有基础上安装tensorflow 重新虚拟出一个环境安装tensorflow 安装 测试 大多教程都是重新虚拟出一个环境,原有环境就可以支持为什么还要重建一个新的环境,如果以后遇到坑 ...
TensorFlow CPU环境 SSE/AVX/FMA 指令集编译 sess.run()出现如下Warning ...