OpenCV-图像平滑-卷积、平均、高斯模糊、中值模糊、双边滤波
卷积 LPF（低通滤波） 帮助我们去除噪音，模糊图像，降低图像的高频成分。 如 kernel = [[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]] HPF （高通滤波）帮助我们找到图像的边缘 ...
原文：卷积 滤波 平滑
转自http: blog.csdn.net yangtrees article details .图像卷积 模板 .使用模板处理图像相关概念： 模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核 权矩阵 的每个元素对应相乘，所有乘积之和作为区域中心像素的新值。卷积核：卷积时使用到的权用一个矩阵表示，该矩阵是一个权矩阵。 卷积示例： ...
2017-05-31 17:00 0 1316 推荐指数：
相关推荐
图像的高斯平滑滤波
1:高斯平滑与滤波的作用 通过高斯平滑使整个图片过渡均匀平滑，去除细节，过滤掉噪声。 2:高斯平滑滤波器简介 高斯平滑滤波器被使用去模糊图像，和均值滤波器差不多，但是和均值滤波器不一样的地方就是核不同。均值滤波器的核每一个值都是相等，而高斯平滑滤波器的核内的数却是呈现高斯分布的。 对于二维 ...
OpenCV学习（五）平滑滤波
在图像处理中，会用到对图像的平滑处理。平滑常常被用来消除图像的噪声，下面介绍几个常用于图像平滑处理的函数。 （1）blur 平滑处理常常用到的是线性滤波器。线性滤波器的数学基础建立在卷积的概念之上。对于一个线性滤波器，变换之后图像的输出值其实就是该点的某个邻域内各点输入像素值的加权求和。假如我 ...
matlab实现平滑滤波
原图 椒盐噪声 高斯噪声 椒盐噪声：高斯滤波 椒盐噪声：中值滤波 椒盐噪声：均值滤波 高斯噪声：高斯滤波 高斯噪声：中值滤波 高斯噪声：均值滤波 ...
关于平滑处理及图像滤波与滤波器
1、关于平滑处理 “平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。 2、图像滤波与滤波器 图像滤波，即在尽量保留图像 ...
图像平滑处理（滤波）
Author：胡健 1、图像平滑（smooth）也称为“模糊处理”，最常见的smooth的使用方法是降低图像上的噪声或者失真。 2、图像滤波 什么是图像滤波呢？就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。 图像滤波的目的就是消除图像的噪声和抽出对象的特征 ...
图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波
目录 1. 高斯滤波原理 2. 图像二维卷积 3. 具体实现 4. 参考资料 1. 高斯滤波原理 根据数学知识，一维高斯函数可以描述为： 在图像处理中，选定X方向上长度为3的窗口，令δ=1，中心坐标为1，由上述公式，其卷积核(Xa,X,Xb ...