谱聚类(spectral clustering)
1. 谱聚类 给你博客园上若干个博客，让你将它们分成K类，你会怎样做？想必有很多方法，本文要介绍的是其中的一种——谱聚类。 聚类的直观解释是根据样本间相似度，将它们分成不同组。谱聚类的思想是将样本看作顶点，样本间的相似度看作带权的边，从而将聚类问题转为图分割问题：找到一种图 ...
原文：谱聚类（Spectral clustering）（1）：RatioCut
作者：桂。 时间： : : 链接：http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 声明：本文大部分内容来自：刘建平Pinard博客的内容。 前言 之前对非负矩阵分解 NMF 简单梳理了一下，总觉得NMF与聚类非常相似，像是谱聚类的思想。在此将谱聚类的知识梳理一下，内容无法转载，不然直接转载刘建平Pinard的博文了，常用的谱聚类有RatioCut和Ncut算法，全 ...
2017-04-13 20:44 1 3728 推荐指数：
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作者：桂。 时间：2017-04-13 21:19:41 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6706400.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 本文为谱聚类的第二篇，主要梳理NCut算法，关于谱聚类的更多 ...
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