最小二乘法（英文：least square method)是一种常用的数学优化方法，所谓二乘就是平方的意思。这平方一词指的是在拟合一个函数的时候，通过最小化误差的平方来确定最佳的匹配函数，所以最小二乘、最小平方指的就是拟合的误差平方达到最小。 推导过程 问题 以直线拟合为例，已知有一组 ...

最小二乘法拟合直线 概念：最小二乘法多项式直线拟合，根据给定的点，求出它的函数y=f(x)，当然求得准确的函数是不太可能的，但是我们能求出它的近似曲线y=φ(x) 原理假设有点 , I = 1,2,3,……n,求近似曲线y=φ(x)，并且使得y=φ(x)与y=f(x)的平方偏差和最小，偏差 ...

最小二乘法拟合直线 在科学实验和生产实践中，经常需要从一组实验数据出发寻求函数y=f(x)的一个近似表达式，也称为经验公式。从几何上看，就是希望根据给定的m个点，求曲线y=f(x)的一条近似曲线。因此这是个曲线拟合问题。 当我们要求近似曲线严格通过给定的每个点时，这是插值算法。对于本文所述 ...

，由这个标准导出的就是最小二乘法（Lease Square， LS）；还有一种误差标准在轨迹点的拟合上用的 ...

一： 　　用OpenCV自带的最小二乘法拟合 　　函数：cvFitLine() 　　　　 v ...

作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.原理 在现实中经常遇到这样的问题，一个函数并不是以某个数学表达式的形式给出，而是以一些自变量与因变量的对 ...

最小二乘法拟合三维直线 eryar@163.com 在《高等数学》的书中给出了最小二乘法拟合直线的具体实例，但是那个例子是拟合二维直线的f(t)=at+b，那么三维直线怎么使用最小二乘法来拟合呢？我们先来看看《高等数学》书中的例子，由于任何实数的平方都是正数或零，因此我们可以考虑选取常数 ...