Generative Adversarial Nets[CAAE]
本文来自《Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder》，时间线为2017年2月。 该文很有意思，是如何通过当前图片生成你不同年龄时候的样子。 假设给你一张人脸（没有告诉你多少岁）和一堆网上爬取的人脸图像 ...
原文：The issus in Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder (CAAE)
The issus in Age Progression Regression by Conditional Adversarial Autoencoder CAAE Today I tried a new project named:Face Aging CAAE Paper Name: Age Progression Regression by Conditional Adversarial ...
2017-03-30 15:43 1 2277 推荐指数：
相关推荐
【论文阅读笔记】《Conditional Generative Adversarial Nets》
论文：《Conditional Generative Adversarial Nets》 年份：2014年 引言 原始的GAN过于自由，训练会很容易失去方向，导致不稳定且效果差。比如说GAN生成MNIST数字的过程，虽然可以生成数字，但生成的结果是随机的（因为是根据输入的随机噪声 ...
变老 - 1 - Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs-1-实现人脸老化
Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs Abstract 人脸年龄发展有着两个重要的需求，即老化准确性和身份持久性，但是在文献中都 ...
(Pixel2PixelGANs)Image-to-Image translation with conditional adversarial networks
Introduction 1. develop a common framework for all problems that are the task of predicting pixels ...
《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》论文笔记
出处 CVPR2017 Motivation 尝试用条件GAN网络来做image translation，让网络自己学习图片到图片的映射函数，而不需要人工定制特征。 Introduction ...
Adversarial Camouflage: Hiding Physical-World Attacks with Natural Styles论文报告
Adversarial Camouflage: Hiding Physical-World Attacks with Natural Styles 组员：张荣华 黎君玉 杨根 1问题描述 神经网络（DNNS）是一类功能强大的模型，在各种人工智能系统中得到了广泛的应用，但其易受到对抗例子的攻击 ...
人脸相关 - Decorrelated Adversarial Learning for Age-Invariant Face Recognition - 1 - 论文学习
https://github.com/neverUseThisName/Decorrelated-Adversarial-Learning Decorrelated Adversarial Learning for Age-Invariant Face ...
AutoEncoder详解
前言 AutoEncoder是深度学习的另外一个重要内容，并且非常有意思，神经网络通过大量数据集，进行end-to-end的训练，不断提高其准确率，而AutoEncoder通过设计encode和decode过程使输入和输出越来越接近，是一种无监督学习过程。 AutoEncoder ...