原文:实际比较filter2D和imfilter之间的关系

实际比较filter D和imfilter之间的关系 卷积运算是图像处理和增强中经常遇到的一种算法。由于很多优秀的开源算法都是采用matlab编写的,在我改写为c语言的时候就必然会遇到改写卷积算法的问题。在matlab中,卷积可以由imfilter来实现,在opencv中则是由filter D来实现。它们之间的具体转化过程是什么 我通过一系列实验来研究。 一 实验准备 为了方便观察,仍然是采用分 ...

2017-03-21 23:31 1 1615 推荐指数:

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Filter2D卷积运算

图像处理中的卷积运算一般都用来平滑图像、尖锐图像求边缘等等。主要看你选择什么样的核函数了。现在核函数很多,比如高斯平滑核函数,sobel核函数,canny核函数等等。这里举一个sobel核函数的例子来 ...

Fri May 29 19:46:00 CST 2015 0 8301
Python-OpenCV中的filter2D()函数

原文转自:https://www.cnblogs.com/lfri/p/10599420.html Python-OpenCV中的filter2D()函数 使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时,该功能 ...

Mon Dec 09 05:24:00 CST 2019 0 376
Python-OpenCV中的filter2D()函数

使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时,该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型: 参 ...

Tue Mar 26 20:50:00 CST 2019 0 17212
学习OpenCV(三)用filter2D实现矩阵掩码操作

在对数字图像进行处理时,我们一般都会在空间域(spatial domain)或者频域(frequency domain)中进行。所谓“空间域”,实际上指的是图像本身,在空间域上的操作常常是改变像素点的值,也就是经过一个映射(我们所做的变换,如滤波等),将原来的f(x,y)变换为新的g(x,y ...

Sun Nov 10 22:27:00 CST 2013 0 2559
论cudnn与cuda之间关系,和实际例子测试。

1、其中cudnn是一个常见的神经网络层加速库文件,其能够很大程度的把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算。cuda就像一个傻大粗的加速库,其主要是依靠的是显卡 计算速度跟一些算法的优化,而且其也是进行显卡加速的入口。所以cudnn需要在有cuda的基础上进行。 2、下面是一些例子测试,从实际 ...

Mon May 07 07:31:00 CST 2018 0 826
matlab的conv2、imfilterfilter2

1 conv2函数 C=conv2(A,B,shape); %卷积滤波 参数说明: A:输入图像 B:卷积核 shape的可选值为full、same、valid。 1)当shape=full ...

Thu Jul 26 18:49:00 CST 2018 0 4591
关于for、foreach、map、filter、forin循环实际运行效率的比较

为了准确for、foreach、map、filter、for in这些循环的效率,我写了下面的方法。 为了避免单次运行的随机性,让每个循环都跑100次,然后取平均值。得出的平均值跟单次结果存在误差(单次运行远大于平均后的值),但可以对比使用。 完整代码: 测试环境:chrome ...

Fri Aug 07 02:13:00 CST 2020 0 1230
 
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