原文:http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 图像处理的基础就是要进行特征点的提取,feature(interest points) detect 的方法也在不断的进步,边检测,角点检测,直线检测,圆检测 ...
简介 BRISK算法是 年ICCV上 BRISK:Binary Robust Invariant Scalable Keypoints 文章中,提出来的一种特征提取算法,也是一种二进制的特征描述算子。 它具有较好的旋转不变性 尺度不变性,较好的鲁棒性等。在图像配准应用中,速度比较:SIFT lt SURF lt BRISK lt FREAK lt ORB,在对有较大模糊的图像配准时,BRISK算 ...
2016-11-22 11:49 1 5947 推荐指数:
原文:http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 图像处理的基础就是要进行特征点的提取,feature(interest points) detect 的方法也在不断的进步,边检测,角点检测,直线检测,圆检测 ...
一、基本概念: 作用:特征点提取在“目标识别、图像拼接、运动 跟踪、图像检索、自动定位”等研究中起着重要作用; 主要算法: •FAST , Machine Learning forHigh-speed Corner ...
目录 1、介绍 2、LoG原理 3、数学原理 4、模板性质 1、介绍 LoG(DoG是一阶边缘提取)是二阶拉普拉斯-高斯边缘提取算法,先高斯滤波然后拉普拉斯边缘提取。 Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时,对离散点和噪声比较敏感。于是,首先对图像进行高斯卷积 ...
模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时,判断的依据就是图像特征。用提取的特征表示整幅图像内容,根据特征匹配或者分类图像目标。 常见的特征提取算法主要分为以下3类: 基于颜色特征:如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等; 基于纹理特征:如Tamura纹理特征、自回归纹理模型 ...
图像特征,图像纹理,图像频域等多种角度提取图像的特征。 LBP,局部二值模式,局部特征描述算子,具有很强的纹理特征描述能力,具有光照不变性和旋转不变性。用python进行简单的LBP算法实验: (1)LBP旋转模式不变性 初始的LBP算法不具有旋转不变性,LBP串的连接顺序 ...
目录: 前言 1、高斯尺度空间GSS 2、高斯差分DOG 用DoG检测特征点 GSS尺度选择 3、图像金字塔建立 用前一个octave中的倒数第三幅图像生成下一octave中的第一幅图像 每层octave为什么生成s+3幅图像 4、高斯核性质在SIFT中 ...
编者按:这篇文章原本只是《学习OpenCV3.0(高级-特征点提取和运用)》中的一篇教案,自编成以来,多次受到读者关注,并且就其中细节问题的进行沟通了解。这里我结合近一段时间对这个方面问题的再次学习思考,将相关内容进行整理,希望能够为大家的学习提供帮助。 本文初步计划分为四个 ...
1.给特征点赋值一个128维的方向参数 在计算好的特征点中,为每个特征点计算一个方向,依照这个方向作进一步的计算,利用关键点邻域像素的梯度方向分布特性为每个关键点指定方向参数,是算子具备旋转不变性。 为(x,y)处模值和方向的公式。L所用 ...