图像处理中，一个最基本并且最重要的卷积就是导数的计算，一般用来表达微分最常用的操作是Sobel算子，可以包含任意阶的微分以及融合偏导(例如∂2/∂x∂y)。在图像处理中，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应 ...

Sobel算子和梯度计算 一、目的与原理 （1）目的：Sobel算子主要用于边缘检测，对噪声平滑抑制。 （2）原理：图像梯度用于边缘检测。边缘是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一。图像中有灰度值的变化就会有梯度，从而产生边缘，在边缘处，具有变化的强弱及方向。图像上可以使用一阶差分来 ...

1.Sobel算子 卷积的作用除了实现图像模糊或者去噪，还可以寻找一张图像上所有梯度信息，这些梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配，图像分类等应用。 Sobel算子是一种很经典的图像梯度提取算子，其本质 ...

卷积应用-图像边缘提取 ...

简介 　　sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一，在机器学习，数字媒体、计算机视觉等领域起着重要作用。本文主要介绍sobel算子的计算过程。python实现过程和python中相关函数的介绍。方便读者实际中使用。 原理 　　边缘是指在图像上像素灰度变化最显著的地方，边缘检测算子则利用 ...

参考：https://blog.csdn.net/qq_37124237/article/details/82183177 这个地址下面的gx 和 gy 写反了 参考：https://bl ...

sobel算子 - sophia_hxw - 博客园 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1，个人理解 网上查了很多资料，都说sobel算子是用来检测边缘的，分别给了两个方向上的卷积核，然后说明做法，就说这就是sobel算子 ...

边缘检测是检测图像中的一些像素点，它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化，我们认为在这过程中，图像中的物体不同导致了这一变化，因此可以将这些像素点作为一个集合，可以用来标注图像中不同物体的边 ...