【tensorflow】张量(tensor,数组)的定义和声明
张量（tensor）：可以表示0阶到n阶的数组 0阶张量（标量）：单独的一个数 1阶张量（向量）：一维数组 2阶张量（矩阵）：二维数组 n阶张量（张量）：n维数组 tensorflow 中几种常见的数据类型： tf.int，tf.float ...
原文：AI - TensorFlow - 张量（Tensor）
张量 Tensor 在Tensorflow中，变量统一称作张量 Tensor 。 张量 Tensor 是任意维度的数组。 阶张量：纯量或标量 scalar ， 也就是一个数值，例如， Howdy 或 阶张量：向量 vector 或矢量，也就是一维数组 一组有序排列的数 ，例如， , , , , 或 阶张量：矩阵 matrix ，也就是二维数组 有序排列的向量 ，例如， . , . , . . , ...
2019-02-22 00:08 0 726 推荐指数：
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