[学习笔记&教程] 信号, 集合, 多项式, 以及各种卷积性变换 (FFT,NTT,FWT,FMT)
信号, 集合, 多项式, 以及卷积性变换 目录 信号, 集合, 多项式, 以及卷积性变换 卷积 卷积性变换 傅里叶变换与信号 引入: 信号分析 变换的基础: 复数 ...
原文：卷积FFT、NTT、FWT
先简短几句话说说FFT.... 多项式可用系数和点值表示，n个点可确定一个次数小于n的多项式。 多项式乘积为 f x g x ，显然若已知f x , g x 的点值，O n 可求得多项式乘积的点值。 我们所需要的就是O nlogn 快速地将两个系数多项式表示成点值多项式，O n 求得乘积的点值表示后O nlogn 还原成系数多项式。 这里就需要套FFT板子了... FFT中取n个单位根，需要n是 ...
2016-09-20 00:54 0 1429 推荐指数：
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