１首先什么是高频图像，什么是低频图像 低频图像就是灰度变化比较小的图像 高频图像就是灰度变化比较大的图像 所谓灰度变化比较小的图像就是，内容 所谓灰度变化比较大的图像就是，边缘和纹理， 　　边缘：灰度变化较大，比如我穿了一件红色的衣服，北京是白色的，那么，红色衣服与白色背景的边缘 ...

的决定作用较小；中频信息决定了图像的基本结构，形成了图像的主要边缘结构；高频信息形成了图像的边缘和细节，是 ...

今天突然冒出来这个问题，为什么图像边缘是图像高频部分呢？高频不应该是频率高的部分么？图像边缘应该是频率低的啊？查了不少人的问答简单而言，是对频率的理解问题： 高频是指高的f,而f则可以理解特定的正弦波，频率越大，正弦波是不是变化得越快？ 另附上高人解答： 冈萨雷斯版<图像处理> ...

众所周知，电容的容抗公式如下： 且在电路中电容的符号，像是两个平板互相水平的放着： 若是单单从容抗公式出发，对于高频信号，明显电容越大阻抗越小。也就是电容越大越能通过高频信号，但真的是这样的吗？ 上图两个不同频率，幅值一样的信号（假设第一个图到达第一个 ...

获取图像频域并分解为高低频（MATLAB） 我们展示两种频域分解方案：DCT或SWT变换。代码需要适配。 1. DCT变换 参考 2. SWT变换 ...

轮廓检测： 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。 一．关键函数1.1 cvFindContours函数功能：对图像进行轮廓检测，这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息，并传出指向这条链表表头的指针。函数原型：int ...

前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应 ...

对图像边缘提取，常见的方式是先对图片进行灰度处理，然后再利用图像梯度算法提取出边框。我们先来看效果图 经过处理后的前后对比，可以看到，图形的轮廓已经大致提取了。现在来看实现的代码 using System; using System.Collections.Generic ...